Egal ob Sie Ihre Kunden oder Mitarbeiter im Fokus haben, die zukünftige Fluktuationsrate zu bestimmen ist ein essentieller Wert für die Unternehmensführung und das Controlling. Frühzeitige Hinweise helfen proaktiv zu reagieren und das „Zepter“ weiter in der Hand zu halten. Genau hier laufen KI-Modelle zur Höchstform auf.

Problem:

Die sich häufende Abwanderung von Kunden oder Mitarbeitern stellt eine Herausforderung dar, die sich negativ auf die Zukunftsfähigkeit eines Unternehmens auswirkt. Die Früherkennung von Abwanderungstendenzen ist für Unternehmen entscheidend, um proaktive Kundenbindungsmaßnahmen einleiten zu können.

Lösungsansatz:

Ein mit unternehmensspezifischen Daten trainiertes Machine-Learning-Modell ist vollständig in den Geschäftsprozess integriert und sagt automatisch voraus, welche Kunden/Mitarbeiter am ehesten abwandern werden. Das Modell wird automatisch überwacht, mit den aktuellsten Daten neu trainiert und die Drifterkennung sorgt für eine konstant hohe Vorhersageleistung. Proaktive Maßnahmen, wie z.B. Marketingkampagnen, können nun schnell und gezielt auf die richtigen Personen ausgerichtet werden und manueller Aufwand für Priorisierung/Selektion wird vermieden.

Notwendige Daten:

Prototyp:

Zusammen mit unserem regionalen Partner entwickeln wir einen Prototyp für ein Abwanderungsprognosemodell, das auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist. Der Prototyp verwendet Ihre historischen Kunden- oder Mitarbeiterdaten und prognostiziert die Wahrscheinlichkeit einer zukünftigen Abwanderung im Ja/Nein-Format für einen gegebenen Kunden/Mitarbeiter.

Die Ergebnisse des Prototyps umfassen Erkenntnisse aus der Datenanalyse/-bereinigung und dem Modelltraining, die Ergebnisse der Modellevaluierung und die Vorhersageergebnisse für eine Reihe von Kunden/Mitarbeitern sowie unsere Empfehlungen für die nächsten Schritte zur Umsetzung dieses Anwendungsfalls. Wenn das Modelltraining gute Bewertungskennzahlen liefert, besteht ein typischer nächster Schritt darin, die gegebenen Vorhersageergebnisse für A/B-Tests in der Praxis zu verwenden und einen direkten Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.